เพศ (สถานะภาพ)
ชาย (โสด)

สัญชาติ
ไทย

ศาสนา
พุทธ

วันเกิด (อายุ)
28-เมษายน-2543    อายุ 26ปี

ส่วนสูง/น้ำหนัก
189 Cm    หนัก 90 Kg

สถานะภาพทางทหาร
เรียนรด

จังหวัด (เขต)
ประจวบคีรีขันธ์ (บางสะพาน)

การติดต่อที่สะดวก
โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี

สาขาวิชาชีพ
โปรแกรมเมอร์/วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์/IT

ลักษณะงานที่ต้องการ
งานประจำ (Full Time) , งานอิสระ (Freelance)

ระดับเงินเดือนที่ต้องการ
15,000บาท ขึ้นไป

แก้ไขข้อมูลล่าสุด
27 ก.ค. 2569

เข้าระบบครั้งสุดท้าย
27 ก.ค. 2569

การศึกษา จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2566

ประสบการณ์ทำงานทั้งหมด 2 ปี

พิมพ์ดีด
ไทย 25 คำ/นาที    อังกฤษ 26 คำ/นาที

ความสามารถการขับขี่
รถจักรยานยนต์ ,

ยานพาหนะส่วนตัว
รถจักรยานยนต์ ,

โครงการ/ผลงาน
Automatic Vehicle Parking Availability System for Indoor Environments
Finding parking spaces is a time-consuming and fuel-wasting task, especially in crowded areas. To address this issue, researchers have proposed an automatic parking detection system using deep learning-based cameras in outdoor parking lots with sufficient lighting. However, the development of parking detection systems for indoor areas with low lighting has not yet been extensively researched. This paper proposed an automatic vehicle parking availability system for an indoor environment using an object detection algorithm and clustering methods. The proposed method was tested with parking spots on the ground floor of the Faculty of Science building on the at Kasetsart University Sriracha campus, Thailand. Six models that combined three object detection algorithms with two clustering methods were tested for performance evaluation. The results showed that the model combining YOLOV4 and OPTICS achieved the highest detection accuracy for occupied parking slots of about 95 percent.