ตำแหน่ง Data Engineer (ETL)

บริษัท เมืองไทยประกันชีวิต

ที่อยู่บริษัท สำนักงานใหญ่ บริษัท เมืองไทยประกันชีวิต จำกัด (มหาชน) ตั้งอยู่ที่เลขที่ 250 ถนนรัชดาภิเษก แขวงห้วยขวาง เขตห้วยขวาง กรุงเทพมหานคร 10310

เงินเดือน สำหรับสมาชิกเท่านั้น

ลักษณะงานที่ทำ
- ทำงานกับคลังข้อมูล (Data Warehouse) บนระบบ Oracle โดยใช้เครื่องมือ Oracle Data Integrator (ODI) บนสถาปัตยกรรมแบบ SOURCE → STG → ODS
- วิเคราะห์กระบวนการทำงานของ ETL (Workflow) ระหว่างชั้น STG (Staging) และ ODS (Operational Data Store) รวมถึงระบุและแก้ไขปัญหาข้อมูลซ้ำซ้อน (Data Duplication) ที่เกิดจากรูปแบบการโหลดข้อมูลที่ปะปนกันและการใช้ Business Key ที่ไม่สอดคล้องกัน
- ออกแบบและปรับปรุง Logic ในการทำ Merge และ Deduplication เพื่อรองรับความถูกต้องและความสอดคล้องของข้อมูลในชั้น ODS
- ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ ODI โดยลดระยะเวลาที่ใช้ในการเปิด ติดตาม (Monitor) และแก้ไขปัญหา (Troubleshoot) ตัวงาน ETL Jobs

ตำแหน่ง Data Engineer

บริษัท KBTG (Contract 1 year)

ที่อยู่บริษัท อาคาร KBTG เลขที่ 46/6 ถนนป๊อปปูล่า ตำบลบ้านใหม่ อำเภอปากเกร็ด จังหวัดนนทบุรี 11120

เงินเดือน สำหรับสมาชิกเท่านั้น

ลักษณะงานที่ทำ
- ดูแลและติดตาม (Monitor) ท่อส่งข้อมูล (Data Pipelines) เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้อง ความพร้อมใช้งานของข้อมูล และการสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลอย่างเหมาะสม
- จัดทำเอกสารจับคู่ข้อมูลต้นทางและปลายทาง (Source-Target Mappings) ภายใน Pipeline ที่สร้างขึ้น
- ทำงานร่วมกับ System Analyst (SA) และ Business Analyst (BA) เพื่อแปลงความต้องการทางธุรกิจ (Requirements) ให้เป็นข้อกำหนดทางเทคนิค (Technical Specifications)

ตำแหน่ง ETL Developer and Python Developer

บริษัท AI GEN Co., Ltd.

ที่อยู่บริษัท

เงินเดือน สำหรับสมาชิกเท่านั้น

ลักษณะงานที่ทำ
- ออกแบบและดูแลรักษา Data Pipeline สำหรับการสกัดข้อมูลจากคำขอของลูกค้า เพื่อให้ทีม Data Science นำไปใช้วิเคราะห์และยกระดับบริการ
- รับผิดชอบโครงการ Web Scraping ตรวจสอบการทุจริตเบิกจ่ายยา โดยรวบรวมข้อมูลยาจากเว็บไซต์ที่น่าเชื่อถือและ API เพื่อเปรียบเทียบประเภทของยา
- สร้างฐานข้อมูลสำหรับเก็บข้อมูลยาของทีม Data Science และรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าด้วยกันเพื่อจัดทำ Master Table ที่สมบูรณ์
- เพิ่มประสิทธิภาพด้านค่าใช้จ่ายสำหรับ Apache Airflow บน Amazon MWAA โดยลดเวลาการทำงานของ Instance และศึกษาการย้ายไปใช้ทางเลือกที่ประหยัดกว่า เช่น Amazon EC2
- ร่วมมือกับทีมพัฒนาระบบในการทำ Automated Deployment เพื่อปรับใช้บริการจาก Non-production ไปยัง Production โดยใช้ Terraform รวมถึงดูแลโครงสร้างของบริการ AWS เช่น Glue, Lambda และ Step Functions
- บริหารจัดการบริการ AWS ภายในของทีม Data Science จัดการสิทธิ์สถาปัตยกรรม (Role Permissions) และดูแลระบบเดิมก่อนส่งมอบให้ทีมพัฒนาระบบ
- เป็นผู้นำในการปรับใช้ Dagster และย้ายงานเดิมจาก Airflow โดยเริ่มจากการศึกษาฟังก์ชันของ Dagster ประเมินทางเลือกการปรับใช้ และดำเนินการเปลี่ยนผ่านจนตั้งให้เป็นเครื่องมือหลักในการจัดการ Data Pipeline Orchestration
- เขียน Python Script สำหรับตรวจสอบคุณภาพข้อมูล (Data Quality) และแปลงสภาพข้อมูล (Data Transformation) โดยเน้นการจัดการข้อมูลการเคลมประกันภัยรถยนต์
- สร้าง Batch Script สำหรับทดสอบฟังก์ชันงานและเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ในโครงการเคลมประกันภัยรถยนต์
- แปลง Python Script ให้กลายเป็น Web Application ที่ใช้งานง่ายด้วย Streamlit ในโครงการประมวลผลภาพเพื่อตรวจจับวัตถุ (Image Object Detection)