เพศ (สถานะภาพ)
ชาย (โสด)

สัญชาติ
ไทย

ศาสนา
พุทธ

วันเกิด (อายุ)
28-พฤษภาคม-2545    อายุ 23ปี

ส่วนสูง/น้ำหนัก
171 Cm    หนัก 53 Kg

สถานะภาพทางทหาร
ได้รับการยกเว้น

จังหวัด (เขต)
กรุงเทพมหานคร (จตุจักร)

การติดต่อที่สะดวก
โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี

สาขาวิชาชีพ
วิศวกรรมสาขาอื่นๆ

ลักษณะงานที่ต้องการ
งานประจำ (Full Time) , งานนอกเวลา (Part Time) , งานอิสระ (Freelance)

ระดับเงินเดือนที่ต้องการ
30,000บาท ขึ้นไป

แก้ไขข้อมูลล่าสุด
22 เม.ย. 2569

เข้าระบบครั้งสุดท้าย
5 เม.ย. 2569

การศึกษา จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2569

ประสบการณ์ทำงานทั้งหมด 0 ปี

พิมพ์ดีด
ไทย 52 คำ/นาที    อังกฤษ 54 คำ/นาที

ความสามารถการขับขี่
รถยนต์ ,

ความสามารถพิเศษอื่น ๆ
1. DevOps skills: CI/CD and Docker
2. Full Stack Web Development: React.js, Tailwind CSS, Node.js, Express.js and MySQL
3. IoT Development: ESP32, Arduino and PlatformIO

โครงการ/ผลงาน
Project: OTOD-Dashboard (Part of the "One Tambon One Digital – Durian Digital" initiative by depa)

A comprehensive backend system and Power BI dashboard developed to collect, process, and visualize agricultural data for executives and agricultural officers of depa, supporting data-driven decision-making.

The OTOD-Dashboard project provided hands-on experience in backend engineering, data integration, cloud deployment, and data visualization. I developed the backend system using Node.js, Express.js, JavaScript, and MySQL, integrating with the National Agriculture Platform (NAP) APIs) to automate data processing workflows. The processed datasets were stored in AWS RDS (MySQL) and deployed on AWS EC2.

I also built the Power BI dashboards, designing visualizations that enabled stakeholders to analyze agricultural data effectively. This included creating structured datasets, applying data transformations, and ensuring data accuracy and consistency to support real-time, data-driven decision-making.

Key Features / Contributions
1. Developed backend services for managing and processing agricultural data
2. Integrated with NAP APIs and built automated data processing workflows
3. Stored processed data in AWS RDS (MySQL) and deployed the backend on AWS EC2
4. Designed and built Power BI dashboards, including data modeling, visualization, and report generation
5. Ensured data accuracy, consistency, and quality to enable effective analysis

Target Users
1. Executives and agricultural officers of depa, using dashboards for policy decisions and operational insights

What I Learned
1. Strengthened skills in backend development, API integration, cloud deployment, and data analytics
2. Gained practical experience in building end-to-end dashboards for real-world data visualization
3. Improved ability to collaborate with stakeholders and deliver production-ready solutions

Discover more of my projects on GitHub: https://github.com/usertopio