"การติดต่อ Resume(ผู้สมัครงาน) " ข้อมูลจะเปิดเผยเฉพาะสมาชิก
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
ข้อมูลส่วนตัว
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
หญิง (โสด)
ไทย
พุทธ
03-มกราคม-2546 อายุ 22ปี
150 Cm หนัก 60 Kg
ข้อมูลการติดต่อ
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
นครปฐม (นครชัยศรี)
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
โทรศัพท์ , Email
ข้อมูลทั่วไป
สถิติศาสตร์
งานประจำ (Full Time)
18,000บาท ขึ้นไป
15 มิ.ย. 2568
15 มิ.ย. 2568
ประวัติการศึกษาสูงสุด
จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2568
ปริญญาตรี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
วท.บ.
สถิติ
2.91
มัธยมศึกษาต้น-ปลาย โรงเรียนราชินีบูรณะ
ม.6
วิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์
3.59
ประวัติการทำงาน
0 ปี
มิถุนายน 2567 ถึง สิงหาคม 2567
ฝึกงาน QA
TAK Product & Services Co., Ltd.
106, ตำบล ไทยาวาส อำเภอนครชัยศรี นครปฐม 73120
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
หน้าที่และความรับผิดชอบ:
• บันทึกและจัดทำรายงานการตรวจสอบคุณภาพแผ่นลามิเนตประจำวัน โดยใช้ Microsoft Excel และ Pivot Table
• สุ่มตรวจสอบคุณภาพของแผ่นลามิเนตจากลอตต่าง ๆ ในด้านขนาด สี และความเสียหาย
• สรุปและวิเคราะห์ข้อมูลความเสียหายของแผ่นลามิเนต โดยจัดทำรายงานแยกตามปัจจัย เช่น
• ประเภทของแผ่นที่เกิดความเสียหายมากที่สุด
• ประเทศต้นทางที่แผ่นลามิเนตมีความเสียหายมากที่สุด
• นำเสนอผลการวิเคราะห์ในรูปแบบ Pivot Table เพื่อให้ทีมสามารถใช้ข้อมูลในการปรับปรุงกระบวนการ
• ออกตรวจสอบคุณภาพแผ่นลามิเนตที่ผลิตโดยบริษัทในเครือ เพื่อประเมินมาตรฐานการผลิต
เครื่องมือที่ใช้: Microsoft Excel (Pivot Table), การเก็บข้อมูลเชิงภาคสนาม
ประวัติการฝึกอบรม
พฤษภาคม 2568 ถึง พฤษภาคม 2568
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
ไพธอนเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอข้อมูล (ตอนที่ 1) | Python for Data Analysis and Data Visualization (Part 1)
ไม่ได้ระบุ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น ด้วย โปรแกรม MS Excel | Introduction to data analytics using MS Excel
พฤษภาคม 2568 ถึง พฤษภาคม 2568
มหาวิทยาลัยมหิดล
รวมเมรนิคขั้นเทพ การใช้ microsoft office.
ความสามารถ
ความสามารถทางภาษา
พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก)
พูด (ดี) อ่าน (ดี) เขียน (ดี)
พูด (พอใช้) อ่าน (พอใช้) เขียน (พอใช้)
ไทย 39 คำ/นาที อังกฤษ 39 คำ/นาที
- Python
- web scraping
- R-studio
- SPSS
- Data analysis
- forecast
- Excel
- microsoft office
พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก)
พูด (ดี) อ่าน (ดี) เขียน (ดี)
พูด (พอใช้) อ่าน (พอใช้) เขียน (พอใช้)
ไทย 39 คำ/นาที อังกฤษ 39 คำ/นาที
- Python
- web scraping
- R-studio
- SPSS
- Data analysis
- forecast
- Excel
- microsoft office
โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง
ชื่อโปรเจ็ค: การพยากรณ์ค่าความเข้มข้นของฝุ่นละอองขนาดเล็ก (PM2.5) ด้วยเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ในพื้นที่เขตตลิ่งชันกรุงเทพมหานคร
โปรเจ็คนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาโมเดลที่สามารถพยากรณ์ค่าฝุ่น PM2.5 รายวันได้อย่างแม่นยำ โดยใช้ข้อมูลย้อนหลังจากเว็บไซต์ Weather Underground (ข้อมูลสภาพอากาศ) และ Berkeley Earth (ข้อมูลคุณภาพอากาศ) ผ่านกระบวนการ Web Scraping ด้วยภาษา Python จากนั้นดำเนินการเตรียมข้อมูลด้วยการทำความสะอาด จัดรูปแบบ และรวมชุดข้อมูลโดยใช้เครื่องมือ Pandas และ NumPy พร้อมใช้ Microsoft Excel ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและวิเคราะห์เบื้องต้น เพื่อเตรียมข้อมูลเข้าสู่กระบวนการสร้างโมเดลพยากรณ์ โดยใช้โมเดล Linear Regression ซึ่งเลือกตัวแปรต้นที่เกี่ยวข้องกับระดับฝุ่น เช่น อุณหภูมิ ความชื้น และความกดอากาศ พร้อมแบ่งข้อมูลเป็นชุดฝึกและชุดทดสอบตามลำดับเวลาเพื่อหลีกเลี่ยงการรั่วไหลของข้อมูล (Data Leakage) การประเมินประสิทธิภาพของโมเดลใช้ค่าชี้วัด MAE, RMSE, R-squared และ MAPE ซึ่งผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าโมเดลสามารถพยากรณ์ค่าฝุ่นได้ในระดับที่น่าเชื่อถือ ช่วยสนับสนุนแนวทางการแจ้งเตือนล่วงหน้าและการวางแผนเชิงนโยบายด้านสิ่งแวดล้อมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
"การติดต่อ Resume(ผู้สมัครงาน) " ข้อมูลจะเปิดเผยเฉพาะสมาชิก
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
หาพนักงาน Data Analyst, R&D, QA QC
Copyright 2008-2025, All Rights Reserved.