เพศ (สถานะภาพ)
หญิง (โสด)

สัญชาติ
ไทย

ศาสนา
พุทธ

วันเกิด (อายุ)
31-มกราคม-2546    อายุ 22ปี

ส่วนสูง/น้ำหนัก
158 Cm    หนัก 65 Kg

สถานะภาพทางทหาร
-

จังหวัด (เขต)
นครปฐม (พุทธมณฑล)

การติดต่อที่สะดวก
โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี

สาขาวิชาชีพ
อื่นๆ

ลักษณะงานที่ต้องการ
งานประจำ (Full Time) , งานนอกเวลา (Part Time) , งานอิสระ (Freelance)

ระดับเงินเดือนที่ต้องการ
20,000บาท ขึ้นไป

แก้ไขข้อมูลล่าสุด
27 พ.ค. 2568

เข้าระบบครั้งสุดท้าย
27 พ.ค. 2568

การศึกษา จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2568

ประสบการณ์ทำงานทั้งหมด 0 ปี

พิมพ์ดีด
ไทย คำ/นาที    อังกฤษ คำ/นาที

โครงการ/ผลงาน
โครงการวิชาการ Asia Joint Conference on Computing (AJCC)
นําเสนองานวิชาการในหัวข้อ "การใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันเพือจําแนกคุณภาพและข้อบกพร่องของเมล็ดกาแฟอาราบิกร้า" (Using Convolutional Neural Networks to Classify Quality and Defective Arabica Coffee Beans)

ผลลัพธ์ของโปรเจ็กต์:
-พัฒนาโมเดล AI แยกเมล็ดกาแฟ ด้วยความแม่นยํา 91.46%
-ใช้เทคโนโลยีช่วยในการคัดแยกเมล็ดกาแฟให้เร็วขึน แม่นยํามากขึน
-สนับสนุนการใช้ AI ในอุตสาหกรรมการเกษตรให้ก้าวหน้า


Project Thesis

Plant Disease Classification using Deep Learning and Machine Learning Techniques

ผลลัพธ์ของโปรเจ็กต์:
-งานวิจัยเปรียบเทียบโมเดล Deep Learning (CNN, AlexNet, ResNet) กับ Machine Learning แบบดังเดิม(SVM, Random Forest, Gradient Boosting) สําหรับการจําแนกโรคพืชจากภาพใบพืช โดยใช้ชุดข้อมูล PlantVillage จํานวน 26,627 ภาพ พบว่าโมเดล AlexNet ให้ความแม่นยําสูงสุดที 92.58% ขณะที ResNet มีความแม่นยําตําสุด (27.88%) สะท้อนว่าโครงสร้างโมเดลและการตังค่ามีผลต่อประสิทธิภาพอย่างมาก