"การติดต่อ Resume(ผู้สมัครงาน) " ข้อมูลจะเปิดเผยเฉพาะสมาชิก
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
ข้อมูลส่วนตัว
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
ชาย (โสด)
ไทย
พุทธ
31-สิงหาคม-2545 อายุ 22ปี
170 Cm หนัก 98 Kg
ได้รับการยกเว้น
ข้อมูลการติดต่อ
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
กรุงเทพมหานคร (ภาษีเจริญ, หนองแขม, บางแค)
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี
ข้อมูลทั่วไป
วิศวกรรมอุตสาหการ/เครื่องกล/โรงงาน
งานประจำ (Full Time)
18,000บาท ขึ้นไป
25 เม.ย. 2568
25 เม.ย. 2568
ประวัติการศึกษาสูงสุด
จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2568
ปริญญาตรี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
วิศวกรรมเครื่องกล
วิศวกรรมเครื่องกล
2.74
ปวช โรงเรียนเตรียมวิศวกรรมไทย-เยอรมัน
ประกาศณียบัตรวิชาชีพ
วิศวกรรมเครื่องกล
2.81
ประวัติการทำงาน
0 ปี
เมษายน 2568 ถึง มิถุนายน 2568
นักศึกษาฝึกงาน
System Star Co., Ltd
267, 246 ถ. สุขุมวิท อำเภอเมืองระยอง ระยอง 21150
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
ตรวจสอบแบบระบบปรับอากาศ (HVAC) และจัดเตรียมเอกสารประกอบ เช่น แบบ Shop Drawing, BOQ และเอกสารเสนอวัสดุ (Material Submittal)
ศึกษา Data Sheet และสรุปปริมาณวัสดุเพื่อจัดทำเอกสารขออนุมัติ
คำนวณภาระความร้อน (Cooling Load) ด้วยโปรแกรม HAP และช่วยออกแบบท่อลมเบื้องต้น
ฝึกการคำนวณแรงดันคงที่ (Static Pressure) และแรงดันภายในห้อง (Room Pressurization)
ปฏิบัติงานภายใต้ระบบของบริษัท TTCL ให้เป็นไปตามมาตรฐานของโครงการ PTT
ประวัติการฝึกอบรม
ความสามารถ
ความสามารถทางภาษา
พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก)
พูด (ดี) อ่าน (ดี) เขียน (ดี)
ไทย คำ/นาที อังกฤษ คำ/นาที
รถยนต์ ,รถจักรยานยนต์ ,
รถยนต์ ,รถจักรยานยนต์ ,
พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก)
พูด (ดี) อ่าน (ดี) เขียน (ดี)
ไทย คำ/นาที อังกฤษ คำ/นาที
รถยนต์ ,รถจักรยานยนต์ ,
รถยนต์ ,รถจักรยานยนต์ ,
โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง
โครงงานจบ (Capstone Project)
การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ลายดอกยางเสียงรบกวนต่ำ
ระยะเวลา: 2024 – 2025
• ใช้เทคโนโลยี AI ในการพัฒนาโมเดล Deep Learning เพื่อจำแนกเสียงจากลวดลายยาง
• แปลงสัญญาณเวฟฟอร์มเป็นสเปกโตรแกรมสำหรับฝึกโมเดล
• ได้ประสบการณ์จริงในการวิเคราะห์ข้อมูล สัญญาณเสียง และการประเมินเสียงด้วย AI
• ใช้เครื่องมือ เช่น MATLAB, Python และ Neural Network (CNN, Autoencoder) พร้อมพัฒนาทักษะการทำงานเป็นทีมและการสื่อสารผ่านการทำงานวิจัยร่วมกัน
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
"การติดต่อ Resume(ผู้สมัครงาน) " ข้อมูลจะเปิดเผยเฉพาะสมาชิก
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
สำหรับสมาชิก ต้องทำการ เข้าระบบ ก่อน
ผู้ที่ยังไม่เป็นสมาชิกสามารถ ลงทะเบียนได้ที่นี่
หรือสามารถติดต่อสอบถามเจ้าหน้าที่ 02-001-8800, 061-390-7800, 02-351-0087
หาพนักงาน วิศวกรรมเครื่องกล, ,
Copyright 2008-2025, All Rights Reserved.