ข้อมูลส่วนตัว

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

ชาย (โสด)

ไทย

พุทธ

25-ตุลาคม-2545    อายุ 23ปี

182 Cm    หนัก 80 Kg

จบ รด.ปี3
ข้อมูลการติดต่อ

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สงขลา (หาดใหญ่)

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี
ข้อมูลทั่วไป

โปรแกรมเมอร์/วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์/IT

งานประจำ (Full Time)

Programmer, Network Administrator , Junior Full-Stack Developer

20,000บาท ขึ้นไป

23 ต.ค. 2569

23 ต.ค. 2569

JobTH.com
ตำแหน่งที่สนใจ
Programmer, Network Administrator , Junior Full-Stack Developer
ประวัติการศึกษาสูงสุด
จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2568
ปริญญาตรี มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
วิทยาศาสตรบัณฑิต (วท.บ.)
วิทยาการคอมพิวเตอร์
2.98
มัธยมศึกษาต้น-ปลาย โรงเรียนสุราษฎร์ธานี 2
มัธยมศึกษาตอนปลาย (ม.6)
วิทย์-คณิต
3.13
ประวัติการทำงาน
0 ปี
ประวัติการฝึกอบรม
ความสามารถ
ความสามารถทางภาษา

พูด (ดีมาก)   อ่าน (ดีมาก)   เขียน (ดีมาก)

พูด (ดี)   อ่าน (ดี)   เขียน (ดี)

ไทย 40 คำ/นาที    อังกฤษ 40 คำ/นาที

รถยนต์ ,รถจักรยานยนต์ ,

รถจักรยานยนต์ ,

- มีทักษะการสื่อสารและการประสานงานกับผู้อื่น
- มีความรับผิดชอบและสามารถเรียนรู้สิ่งใหม่ได้ด้วยตนเอง
- มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์
- มีพื้นฐานการตัดต่อวีดีโอ และ ทำ Ai ได้ เบื้องต้น
โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง

1. ระบบตรวจวัดฝุ่นละอองแบบเรียลไทม์ (Real-Time Dust Monitoring IoT System)
เทคโนโลยีที่ใช้:Android Studio, HTML, CSS, JavaScript, Node.js, Firebase, Arduino และ C/C++
- พัฒนาระบบตรวจวัดฝุ่นละอองที่แสดงผลข้อมูลผ่านแอปพลิเคชันบนมือถือ
- เชื่อมต่อข้อมูลจากเซนเซอร์เข้าสู่ระบบผ่าน Wi-Fi เพื่อแสดงผลแบบเรียลไทม์
- พัฒนาส่วนแสดงผลบนแอปพลิเคชัน และจัดการข้อมูลด้วย Node.js และ Firebase
- เขียนโปรแกรม Arduino เพื่ออ่านค่าจากเซนเซอร์และส่งข้อมูลเข้าสู่ระบบ

2. ระบบจองห้องพักโรงแรม (Hotel Reservation System)
เทคโนโลยีที่ใช้:Android Studio, HTML, CSS, JavaScript, Node.js และ Firebase
- พัฒนาระบบจองห้องพักที่ช่วยให้ผู้ใช้ดูข้อมูลและตรวจสอบสถานะห้องพักได้
- ออกแบบหน้าจอแอปพลิเคชันสำหรับใช้งานบนมือถือ
- ใช้ Node.js และ Firebase ในการจัดการข้อมูลผู้ใช้และข้อมูลการจอง

3. ระบบตรวจจับอารมณ์มนุษย์ด้วย AI (AI-Based Human Emotion Detection System)
เทคโนโลยีที่ใช้:Python, Machine Learning, Deep Learning, OpenCV และ Google Colab
- พัฒนาระบบตรวจจับและวิเคราะห์อารมณ์จากภาพและวิดีโอด้วย AI
- ใช้ OpenCV ในการประมวลผลภาพและวิดีโอ
- ใช้ Google Colab ในการพัฒนาและทดสอบระบบ

สำหรับสมาชิกเท่านั้น