ข้อมูลส่วนตัว สำหรับสมาชิกเท่านั้น ชาย (โสด) ไทย พุทธ 20-พฤษภาคม-2547 อายุ 22ปี 173 Cm หนัก 67 Kg ได้รับการยกเว้น ข้อมูลการติดต่อ สำหรับสมาชิกเท่านั้น กรุงเทพมหานคร (บางซื่อ) สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น โทรศัพท์ , Email ข้อมูลทั่วไป สถิติศาสตร์ งานประจำ (Full Time) 18,000บาท ขึ้นไป 31 ส.ค. 2569 31 ส.ค. 2569 JobTH.com | ประวัติการศึกษาสูงสุด จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2569 ปริญญาตรี สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง วิทยาศาสตร์ สถิติประยุกต์และการวิเคราะห์ข้อมูล 3.30 ประวัติการทำงาน 0 ปี ประวัติการฝึกอบรม ความสามารถ ความสามารถทางภาษา พูด (ดี) อ่าน (ดี) เขียน (ดี) พูด (พอใช้) อ่าน (พอใช้) เขียน (พอใช้) ไทย คำ/นาที อังกฤษ คำ/นาที โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง 1. การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสาเหตุและประสิทธิภาพการทำนายหนี้สินของครัวเรือนไทย • การเตรียมและการทำความสะอาดข้อมูล : จัดการและทำความสะอาดชุดข้อมูลทุติยภูมิขนาดใหญ่จำนวน 50,634 รายการ จากการสำรวจภาวะเศรษฐกิจและสังคม พ.ศ. 2568 ของสำนักงานสถิติแห่งชาติ โดยจัดการค่าสูญหาย คัด เลือกตัวแปรอิสระ 17 ตัวแปร และปรับมาตราส่วนตัวแปรเชิงปริมาณเพื่อความเสถียรของแบบจำลอง • การพัฒนาแบบจำลองเชิงทำนาย : สร้างและเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลอง 3 รูปแบบ ได้แก่ Logistic Regression, Random Forest และ XGBoost สัดส่วนการแบ่งข้อมูลที่ 70:30, 80:20, 90:10 • การประเมินและคัดเลือกแบบจำลอง : คัดเลือกแบบจำลอง XGBoost ที่สัดส่วน 90:10 เป็นตัวแบบที่ดีที่สุด โดยให้ ค่า Accuracy และค่า F1-Score สูงสุด ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลองทางสถิติเชิงเส้นดั้งเดิม 2. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจขายสินค้ามือสอง • ดึงข้อมูลสินค้าแบบเรียลไทม์ (Real-time) ผ่าน API จากแพลตฟอร์มตลาดออนไลน์สินค้ามือสอง • สร้างแดชบอร์ด (Dashboard) ด้วย Power BI เพื่อช่วยให้ผู้ขายรายใหม่สามารถวิเคราะห์และระบุหมวดหมู่สินค้าที่มีความต้องการสูงในตลาดได้ • นำเสนอข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบภาพ (Visual Insights) เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นสำหรับผู้ ประกอบการสินค้ามือสอง 3. ออกแบบฐานข้อมูลการจองห้องพักโรงแรม • ออกแบบ ER Diagram และ Relational Schema เพื่อจำลองโครงสร้างฐานข้อมูลของระบบการจองห้องพัก โรงแรม • ออกแบบและปรับโครงสร้างฐานข้อมูลด้วยกระบวนการ Normalization จนถึง 3NF เพื่อลดความซ้ำซ้อนและเพิ่มความถูกต้องของข้อมูล • จัดทำ Data Dictionary เพื่อกำหนดรายละเอียดของตาราง ฟิลด์ ชนิดข้อมูล และความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล • พัฒนาเว็บเพื่อจำลองการจองห้องพักและเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล สำหรับสมาชิกเท่านั้น |