ประวัติการทำงาน

ประสบการณ์ทำงานทั้งหมด 3 ปี

พฤศจิกายน 2568 ถึง กุมภาพันธ์ 2569

ตำแหน่ง Data Engineer (ETL)

บริษัท เมืองไทยประกันชีวิต

ที่อยู่บริษัท สำนักงานใหญ่ บริษัท เมืองไทยประกันชีวิต จำกัด (มหาชน) ตั้งอยู่ที่เลขที่ 250 ถนนรัชดาภิเษก แขวงห้วยขวาง เขตห้วยขวาง กรุงเทพมหานคร 10310

เงินเดือน สำหรับสมาชิกเท่านั้น

ลักษณะงานที่ทำ
- ทำงานกับคลังข้อมูล (Data Warehouse) บนระบบ Oracle โดยใช้เครื่องมือ Oracle Data Integrator (ODI) บนสถาปัตยกรรมแบบ SOURCE → STG → ODS
- วิเคราะห์กระบวนการทำงานของ ETL (Workflow) ระหว่างชั้น STG (Staging) และ ODS (Operational Data Store) รวมถึงระบุและแก้ไขปัญหาข้อมูลซ้ำซ้อน (Data Duplication) ที่เกิดจากรูปแบบการโหลดข้อมูลที่ปะปนกันและการใช้ Business Key ที่ไม่สอดคล้องกัน
- ออกแบบและปรับปรุง Logic ในการทำ Merge และ Deduplication เพื่อรองรับความถูกต้องและความสอดคล้องของข้อมูลในชั้น ODS
- ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ ODI โดยลดระยะเวลาที่ใช้ในการเปิด ติดตาม (Monitor) และแก้ไขปัญหา (Troubleshoot) ตัวงาน ETL Jobs

มกราคม 2568 ถึง พฤศจิกายน 2568

ตำแหน่ง Data Engineer

บริษัท KBTG (Contract 1 year)

ที่อยู่บริษัท อาคาร KBTG เลขที่ 46/6 ถนนป๊อปปูล่า ตำบลบ้านใหม่ อำเภอปากเกร็ด จังหวัดนนทบุรี 11120

เงินเดือน สำหรับสมาชิกเท่านั้น

ลักษณะงานที่ทำ
- ดูแลและติดตาม (Monitor) ท่อส่งข้อมูล (Data Pipelines) เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้อง ความพร้อมใช้งานของข้อมูล และการสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลอย่างเหมาะสม
- จัดทำเอกสารจับคู่ข้อมูลต้นทางและปลายทาง (Source-Target Mappings) ภายใน Pipeline ที่สร้างขึ้น
- ทำงานร่วมกับ System Analyst (SA) และ Business Analyst (BA) เพื่อแปลงความต้องการทางธุรกิจ (Requirements) ให้เป็นข้อกำหนดทางเทคนิค (Technical Specifications)

สิงหาคม 2565 ถึง มกราคม 2568

ตำแหน่ง ETL Developer and Python Developer

บริษัท AI GEN Co., Ltd.

ที่อยู่บริษัท

เงินเดือน สำหรับสมาชิกเท่านั้น

ลักษณะงานที่ทำ
- ออกแบบและดูแลรักษา Data Pipeline สำหรับการสกัดข้อมูลจากคำขอของลูกค้า เพื่อให้ทีม Data Science นำไปใช้วิเคราะห์และยกระดับบริการ
- รับผิดชอบโครงการ Web Scraping ตรวจสอบการทุจริตเบิกจ่ายยา โดยรวบรวมข้อมูลยาจากเว็บไซต์ที่น่าเชื่อถือและ API เพื่อเปรียบเทียบประเภทของยา
- สร้างฐานข้อมูลสำหรับเก็บข้อมูลยาของทีม Data Science และรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าด้วยกันเพื่อจัดทำ Master Table ที่สมบูรณ์
- เพิ่มประสิทธิภาพด้านค่าใช้จ่ายสำหรับ Apache Airflow บน Amazon MWAA โดยลดเวลาการทำงานของ Instance และศึกษาการย้ายไปใช้ทางเลือกที่ประหยัดกว่า เช่น Amazon EC2
- ร่วมมือกับทีมพัฒนาระบบในการทำ Automated Deployment เพื่อปรับใช้บริการจาก Non-production ไปยัง Production โดยใช้ Terraform รวมถึงดูแลโครงสร้างของบริการ AWS เช่น Glue, Lambda และ Step Functions
- บริหารจัดการบริการ AWS ภายในของทีม Data Science จัดการสิทธิ์สถาปัตยกรรม (Role Permissions) และดูแลระบบเดิมก่อนส่งมอบให้ทีมพัฒนาระบบ
- เป็นผู้นำในการปรับใช้ Dagster และย้ายงานเดิมจาก Airflow โดยเริ่มจากการศึกษาฟังก์ชันของ Dagster ประเมินทางเลือกการปรับใช้ และดำเนินการเปลี่ยนผ่านจนตั้งให้เป็นเครื่องมือหลักในการจัดการ Data Pipeline Orchestration
- เขียน Python Script สำหรับตรวจสอบคุณภาพข้อมูล (Data Quality) และแปลงสภาพข้อมูล (Data Transformation) โดยเน้นการจัดการข้อมูลการเคลมประกันภัยรถยนต์
- สร้าง Batch Script สำหรับทดสอบฟังก์ชันงานและเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ในโครงการเคลมประกันภัยรถยนต์
- แปลง Python Script ให้กลายเป็น Web Application ที่ใช้งานง่ายด้วย Streamlit ในโครงการประมวลผลภาพเพื่อตรวจจับวัตถุ (Image Object Detection)