ข้อมูลส่วนตัว สำหรับสมาชิกเท่านั้น หญิง (โสด) ไทย อิสสาม 04-กันยายน-2547 อายุ 21ปี 163 Cm หนัก 42 Kg ข้อมูลการติดต่อ สำหรับสมาชิกเท่านั้น กรุงเทพมหานคร (ลาดพร้าว, ห้วยขวาง, วังทองหลาง) สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี ข้อมูลทั่วไป โปรแกรมเมอร์/วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์/IT , งานนอกเวลา (Part Time) 0บาท ขึ้นไป 28 พ.ค. 2569 28 พ.ค. 2569 JobTH.com | ประวัติการศึกษาสูงสุด กำลังศึกษาอยู่ ปริญญาตรี มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ ปริญญาตรี สารสนเทศทางการเเพทย์ 3.40 ประวัติการทำงาน 0 ปี เมษายน 2569 ถึง พฤศจิกายน 2569 นักศึกษาฝึกงาน Phyathai-Paolo Innovation Lab (PIL) WTH Building สำนักงานประกันสังคมเขตพื้นที่ 1 121 ถนน วิภาวดีรังสิต แขวงสามเสนใน เขตพญาไท กรุงเทพมหานคร 10400 สำหรับสมาชิกเท่านั้น - ทำ Frontend & Dashboard: ช่วยทีมพัฒนาและปรับปรุงหน้าเว็บ หน้าแอปพลิเคชัน (Frontend) รวมถึงตัว Dashboard ที่ใช้ดูข้อมูลในระบบนวัตกรรมสุขภาพของโรงพยาบาลค่ะ - เทสระบบ (Tester): คอยตรวจเช็กและทดสอบระบบการทำงานต่างๆ (UAT) รวมถึงไล่เทสระบบจ่ายเงินออนไลน์ของแอป HealthUp เพื่อหา Bug และความผิดพลาดก่อนที่ระบบจะเปิดใช้จริง - จัดการข้อมูลสุขภาพ (Data): ทำงานกับฐานข้อมูล นำพวกข้อมูลสุขภาพและข้อมูลสัญญาณชีพ (Physiological Data) มาจัดระเบียบและประมวลผล เพื่อส่งต่อให้ทีมนำไปใช้ทำโมเดลวิเคราะห์ข้อมูลต่อได้ - ไปร่วมงานสัมมนาและฟอรัมด้านนวัตกรรมการแพทย์ (เช่น งาน Plastics Forum) แล้วนำข้อมูลมาสรุปทำสรุปประเด็นสำคัญ/รายงาน เพื่ออัปเดตเทรนด์ให้ทีมเอามาปรับใช้ในโปรเจกต์ - ช่วยประสานงานโปรเจกต์: ช่วยซัพพอร์ตงานไอทีทั่วไปในทีม ติดตามงาน และร่วมวางแผนเตรียมงานต่างๆ ภายในทีมนวัตกรรม (เช่น โปรเจกต์ Well Health) ประวัติการฝึกอบรม ความสามารถ ความสามารถทางภาษา พูด (พอใช้) อ่าน (พอใช้) เขียน (พอใช้) พูด (พอใช้) อ่าน (พอใช้) เขียน (พอใช้) ไทย คำ/นาที อังกฤษ คำ/นาที รถจักรยานยนต์ , โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง Development of a real-time personalized chronic pain detection and monitoring system using smart wearable devices for physiological signal acquisition and analysis. (Senior Project) พัฒนาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้ Random Forest Algorithm เพื่อจำแนกและวิเคราะห์ข้อมูลทางสรีรวิทยา (Physiological Data) โดยผ่านการประเมินโมเดลด้วยวิธี Leave-One-Subject-Out (LOSO) Cross-Validation ซึ่งทำความแม่นยำ (Accuracy) ได้สูงถึง 97.25% สำหรับสมาชิกเท่านั้น |