ข้อมูลส่วนตัว

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

หญิง (โสด)

ไทย

พุทธ

18-พฤษภาคม-2546    อายุ 23ปี

150 Cm    หนัก 40 Kg

-
ข้อมูลการติดต่อ

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สงขลา (ระโนด)

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี
ข้อมูลทั่วไป

วิศวกรรมสาขาอื่นๆ

งานประจำ (Full Time)

Automation engineer , AI engineer , Process engineer

25,000บาท ขึ้นไป

14 พ.ค. 2569

14 พ.ค. 2569

JobTH.com
ตำแหน่งที่สนใจ
Automation engineer , AI engineer , Process engineer
ประวัติการศึกษาสูงสุด
จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2569
ปริญญาตรี มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต
วิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์
3.62
มัธยมศึกษาต้น-ปลาย ระโนดวิทยา
ประกาศนียบัตรมัธยมศึกษาตอนปลาย
วิทย์-คณิต
3.84
ประวัติการทำงาน
0 ปี
พฤศจิกายน 2568  ถึง   พฤษภาคม 2569
Wafer Technology : AI Research, Development and Implementation(Internship)
infineon technologies manufacturing (thailand) ltd
88/1 หมู่ 6 ตำบลบ้านระกาศ อำเภอบางบ่อ จ.สมุทรปราการ 10560
สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สร้าง AI โมเดลสำหรับการวิเคราะห์หาข้อผิดพลาดบนชิ้นงาน โดยประยุกต์ใช้ความรู้ด้าน Image processing ร่วมกับ Regression AI Model พร้อมทั้งสร้าง Web Application จำลองผลลัพธ์การทำงาน
ประวัติการฝึกอบรม
เมษายน 2569  ถึง   เมษายน 2569
KMUTNB x KMITL
The Packaging & Testing Semiconductor Bootcamp (2026)
ความสามารถ
ความสามารถทางภาษา

พูด (ดีมาก)   อ่าน (ดีมาก)   เขียน (ดี)

พูด (พอใช้)   อ่าน (ดี)   เขียน (พอใช้)

ไทย คำ/นาที    อังกฤษ คำ/นาที

รถจักรยานยนต์ ,

รถจักรยานยนต์ ,

โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง

Probe Mark Depth Prediction System 2025–2026
• Developed an AI-based inspection system to predict probe mark depth for
wafer test quality control
• Built and optimized a CatBoost regression model for depth estimation from
images
• Designed image processing and feature extraction pipeline
• Integrated Nikon measurement data for model validation
• Developed a Flask-based web interface for inspection and visualization
• Implemented end-to-end workflow from data processing to predict probe
mark depth
• Improved wafer inspection efficiency using computer vision-based approach
for wafer crack analysis

Laboratory Equipment Stock Management System 2025–2026
• Developed a web-based inventory system for equipment tracking and stock control
• Built backend services using Flask and managed data with PostgreSQL
• Implemented equipment tracking, stock monitoring, and transaction logging
• Designed user interface with HTML/CSS
• Established data logging and audit trail for traceability
• Reduced manual errors and improved inventory management efficiency

PCB Quality Inspection & IoT Monitoring System 2024–2025
• Developed AI-based PCB defect detection using YOLO
• Built IoT system for real-time machine monitoring using sensors and Arduino
• Implemented alert system for abnormal conditions
• Developed backend and dashboard for real-time visualization
• Enabled data tracking and analysis using PostgreSQL

Robot Arm Control Simulation 2024–2025
• Developed robot arm simulation for pick-and-place operations
• Designed motion planning and control logic
• Simulated and validated system behavior in virtual environment
• Improved reliability by verifying control logic before deployment

People & License Plate Analysis System 2023–2024
• Developed computer vision system for real-time detection and tracking
• Built image/video processing pipeline using C++ and OpenCV
• Implemented license plate detection and vehicle counting
• Designed person tracking and movement analysis
• Improved model robustness using data augmentation
• Built data logging system for analysis

สำหรับสมาชิกเท่านั้น