ข้อมูลส่วนตัว สำหรับสมาชิกเท่านั้น ชาย (โสด) ไทย พุธ 03-กุมภาพันธ์-2547 อายุ 22ปี 170 Cm หนัก 74 Kg ผ่านการเรียนนักศึกษาวิชาทหารเรียบร้อยเเล้ว ข้อมูลการติดต่อ สำหรับสมาชิกเท่านั้น นครศรีธรรมราช (ทุ่งสง) สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี ข้อมูลทั่วไป วิศวกรรมคอมพิวเตอร์/วิศวกรรมระบบ งานประจำ (Full Time) 0บาท ขึ้นไป 30 มี.ค. 2569 30 มี.ค. 2569 JobTH.com | ประวัติการศึกษาสูงสุด จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2569 ปริญญาตรี มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ ป.ตรี วิศวกรรมคอมพิวเตอร์เเละปัญญาประดิษฐ์ 3.70 มัธยมศึกษาต้น-ปลาย ก้างปลาวิทยาคม มัธยมศึกษาตอนปลาย วิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ 3.23 ประวัติการทำงาน 1 ปี กันยายน 2568 ถึง มีนาคม 2569 Research Intern National Chung Cheng University No. 168, Section 1, Daxue Rd, Minxiong Township, Chiayi County, ไต้หวัน 62102 สำหรับสมาชิกเท่านั้น • ด้านการพัฒนา AI และ Computer Vision: วิจัยและพัฒนาระบบตรวจจับใบไม้แห้ง (Dead Leaf Detection) สำหรับติดตามสุขภาพพืช โดยฝึกสอนและประยุกต์ใช้โมเดล Deep Learning (YOLOv8) เพื่อเพิ่มความแม่นยำให้ระบบเกษตรอัจฉริยะ • ด้านการพัฒนาระบบจัดการฐานข้อมูล: ออกแบบ UI/UX ด้วย Figma และพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน "Aeroponic Snapshot Database" สำหรับจัดเก็บและบริหารจัดการชุดข้อมูลภาพถ่ายทางการเกษตร (Image Datasets) เพื่อใช้เทรนโมเดล Machine Learning • ด้านการพัฒนาระบบ IoT: ออกแบบฮาร์ดแวร์และเขียนโปรแกรมควบคุมระบบจัดการสารอาหารสำหรับไฮโดรโปนิกส์แบบอัตโนมัติ (Automated IoT Hydroponic Nutrient Management System) • ด้านงานวิจัยวิชาการ: เก็บรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ผลการทดลอง และร่วมเขียนบทความวิจัยทางวิทยาศาสตร์ จนได้รับการตีพิมพ์ในวารสารระดับนานาชาติ (Scopus Q1 - Internet of Things) • ด้านการทำงานร่วมกับผู้อื่น: นำเสนอความคืบหน้าของโปรเจกต์ (Progress Report) และทำงานร่วมกับทีมวิจัยระดับนานาชาติโดยใช้ภาษาอังกฤษในการสื่อสารเป็นหลัก ประวัติการฝึกอบรม ความสามารถ ความสามารถทางภาษา พูด (ดี) อ่าน (ดี) เขียน (ดี) พูด (พอใช้) อ่าน (ดี) เขียน (พอใช้) ไทย คำ/นาที อังกฤษ คำ/นาที รถยนต์ ,รถจักรยานยนต์ , รถจักรยานยนต์ , โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง โครงการวิจัยและการฝึกงานระดับนานาชาติ (National Chung Cheng University, Taiwan) • Deep Learning & Computer Vision: วิจัยและพัฒนาโมเดล YOLOv8 เพื่อระบบตรวจวัดสุขภาพพืช (Dead Leaf Detection) สำหรับการเกษตรอัจฉริยะแบบ Real-time • Aeroponic Snapshot Database: ออกแบบและพัฒนา Web Application และระบบฐานข้อมูลสำหรับการจัดการ Image Dataset เพื่อใช้ในงาน Machine Learning (AgriTech) ผลงานตีพิมพ์ระดับนานาชาติ (International Publication) • ได้รับการตีพิมพ์บทความวิจัยในวารสารวิชาการระดับโลก Scopus Q1 (วารสาร Internet of Things) ในหัวข้อ "IoT-Assisted Hydroponic System for Andrographis paniculata" ซึ่งเป็นระบบบริหารจัดการสารอาหารในพืชสมุนไพรด้วยเทคโนโลยี IoT สำหรับสมาชิกเท่านั้น |