ข้อมูลส่วนตัว สำหรับสมาชิกเท่านั้น ชาย (โสด) ไทย พุทธ 06-กันยายน-2545 อายุ 22ปี 188 Cm หนัก 90 Kg ได้รับการยกเว้น/จบหลักสูตร นศท. ข้อมูลการติดต่อ สำหรับสมาชิกเท่านั้น สงขลา (บางกล่ำ, หาดใหญ่) สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี ข้อมูลทั่วไป โปรแกรมเมอร์/วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์/IT งานประจำ (Full Time) 15,000บาท ขึ้นไป 20 ส.ค. 2568 20 ส.ค. 2568 JobTH.com | ประวัติการศึกษาสูงสุด จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2568 ปริญญาตรี มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาศาสตรบัณฑิต วิทยาการคอมพิวเตอร์ 2.79 มัธยมศึกษาต้น-ปลาย โรงเรียนตรังคริสเตียนศึกษา วุฒิการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย - - ประวัติการทำงาน 0 ปี ประวัติการฝึกอบรม สิงหาคม 2566 ถึง สิงหาคม 2566 มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ Advanced Training In Using Excel สิงหาคม 2566 ถึง สิงหาคม 2566 มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ การฝึกอบรมการพัฒนาธุรกิจ กันยายน 2566 ถึง กันยายน 2566 มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ การสร้างสรรค์ผลงานหรือนวัตกรรม ความสามารถ ความสามารถทางภาษา พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก) พูด (พอใช้) อ่าน (พอใช้) เขียน (พอใช้) ไทย คำ/นาที อังกฤษ คำ/นาที รถยนต์ ,รถจักรยานยนต์ , รถจักรยานยนต์ , 1.สามารถใช้โปรเเกรมในการวิเคราะห์ข้อมูลได้หลากหลาย เช่น Power BI , Excel , Google Sheet , Tableau , Looker Studio 2.มีทักษะการสื่อสารเเละการทำงานเป็นกลุ่ม 3.เป็นคนเรียนรู้ไว 4.ทักษะคอมพิวเตอร์: ภาษาที่ใช้ -Python -SQL -R -HTML -CSS -PHP -JavaScript Programs , Applications and Software used in development -Power BI -DBeaver -Google Colab -Tableau -Looker studio -Excel -SAS -RStudio -Visual Studio Code -IntelliJ IDEA -jupyter notebook -Figma โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง 1.โครงงานจบปริญญาตรี ระบบวิเคราะห์ธุรกิจธนาคารในประเทศไทย โดย Power BI , Python , Excel , Google Sites -รายงาน (https://drive.google.com/file/d/1-JfG3ZiMh80W2NuCamsxLDZM1qMgkvLc/view?usp=drive_link) -ระบบที่สร้างขึ้น (https://sites.google.com/view/project-of-oatthapong?usp=sharing) 2.Mini Project การวิเคราะห์ตลาดของแล็ปท็อปโดยใช้ Looker Studio และ Google Sheets -(https://lookerstudio.google.com/reporting/27a91551-792c-4505-9964-c1af13415e59) 3.Mini Project การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อราคาหุ้นของ Microsoft ด้วย Power BI และ Google Sheet -(https://app.powerbi.com/groups/me/reports/5784b5cb-049b-47c4-a100-4a805eba0b60?ctid=8e634e67-9d66-46d2-a529-e1b708c5d8bc&pbi_source=linkShare&bookmarkGuid=88e7ff80-7ed5-4781-b72f-1d6b029f8605) สำหรับสมาชิกเท่านั้น |