ข้อมูลส่วนตัว สำหรับสมาชิกเท่านั้น หญิง (โสด) ไทย พุทธ 26-กุมภาพันธ์-2546 อายุ 22ปี 160 Cm หนัก 53 Kg ข้อมูลการติดต่อ สำหรับสมาชิกเท่านั้น ปทุมธานี (คลองหลวง) สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี ข้อมูลทั่วไป สถิติศาสตร์ งานประจำ (Full Time) 25,000บาท ขึ้นไป 6 ส.ค. 2568 6 ส.ค. 2568 JobTH.com | ประวัติการศึกษาสูงสุด จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2568 ปริญญาตรี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ วิทยาศาสตรบัณฑิต สถิติ 2.65 มัธยมศึกษาต้น-ปลาย โรงเรียนสตรีราชินูทิศ ประกาศนียบัตรมัธยมศึกษาตอนปลาย โครงการห้องเรียนพิเศษคณิตศาสตร์ 3.81 ประวัติการทำงาน 0 ปี มิถุนายน 2567 ถึง กรกฎาคม 2567 นักศึกษาฝึกงานงาน ตำแหน่ง Counter Service ศูนย์บริการวิเคราะห์ทดสอบ (NCTC) สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) สำหรับสมาชิกเท่านั้น - นำข้อมูลการใช้บริการของลูกค้ามากกว่า 30000 row มาทำความสะอาดข้อมูลใน Excel โดยการสร้าง Pivot Table, หาข้อมูลที่สูญหายและแก้ไขให้สมบูรณ์, สร้างคอลัมน์ที่สำคัญเพิ่ม เช่น ปีงบประมาณ Service ID และจำแนกข้อมูลลูกค้าออกเป็น ลูกค้าภายใน-ภายนอก - นำข้อมูลที่สมบูรณ์แล้วเข้าสู้ Power BI ออกแบบ Dashboard โดยเลือกใช้เครื่องมือ Visualizations ให้เหมาะสมตามรูปแบบที่ได้รับมอบหมาย - นำข้อมูลจาก Dashboard ที่สมบูรณ์แล้ว มาสรุปผลการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกต่อฝ่ายบริหาร ประวัติการฝึกอบรม ตุลาคม 2566 ถึง พฤศจิกายน 2566 ธนาคารกรุงเทพ The Stock Master @University ตุลาคม 2567 ถึง ตุลาคม 2567 KGI Securities HGI Algo Trading Bootcamp ความสามารถ ความสามารถทางภาษา พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก) พูด (พอใช้) อ่าน (พอใช้) เขียน (พอใช้) ไทย คำ/นาที อังกฤษ คำ/นาที โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง โครงงานปีสุดท้าย: การศึกษาเปรียบเทียบการพยากรณ์จำนวนนักท่องเที่ยวชาวต่างชาติที่เดินทางเข้าประเทศไทย เครื่องมือที่ใช้: IBM SPSS Statistics, Microsoft Excel โมเดลที่ใช้: ARIMA, ARIMAX, และโมเดลรวม (Box-Jenkins method) • ดำเนินการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลาโดยใช้ข้อมูลย้อนหลัง 39 เดือน เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มของจำนวนนักท่องเที่ยวชาวต่างชาติที่เดินทางเข้าประเทศไทย • เปรียบเทียบความแม่นยำของ 3 โมเดลพยากรณ์ (ARIMA, ARIMAX และโมเดลรวม) โดยใช้ค่า MAPE (Mean Absolute Percentage Error) เป็นตัวชี้วัดหลัก • จำแนกข้อมูลตามภูมิภาค ได้แก่ อาเซียน โอเชียเนีย และยุโรป พร้อมเลือกใช้โมเดลที่เหมาะสมกับแต่ละกลุ่ม • พบว่าโมเดล ARIMA และโมเดลรวมให้ผลการพยากรณ์ที่แม่นยำที่สุด และสามารถนำไปใช้วางแผนเชิงยุทธศาสตร์ด้านการท่องเที่ยวได้จริง • พัฒนาทักษะด้านการใช้โมเดลทางสถิติ การแปลผล และการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สามารถใช้งานได้จริง สำหรับสมาชิกเท่านั้น |