ข้อมูลส่วนตัว สำหรับสมาชิกเท่านั้น หญิง (โสด) ไทย พุทธ 31-มกราคม-2546 อายุ 22ปี 158 Cm หนัก 65 Kg - ข้อมูลการติดต่อ สำหรับสมาชิกเท่านั้น นครปฐม (พุทธมณฑล) สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น โทรศัพท์ , Email , ไลน์ไอดี ข้อมูลทั่วไป อื่นๆ งานประจำ (Full Time) , งานนอกเวลา (Part Time) , งานอิสระ (Freelance) 20,000บาท ขึ้นไป 27 พ.ค. 2568 27 พ.ค. 2568 JobTH.com | ประวัติการศึกษาสูงสุด จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2568 ปริญญาตรี ศิลปากร ปริญญาตรี วิทยาการข้อมูล 2.61 ประวัติการทำงาน 0 ปี ประวัติการฝึกอบรม ความสามารถ ความสามารถทางภาษา พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก) พูด (พอใช้) อ่าน (พอใช้) เขียน (พอใช้) ไทย คำ/นาที อังกฤษ คำ/นาที โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง โครงการวิชาการ Asia Joint Conference on Computing (AJCC) นําเสนองานวิชาการในหัวข้อ "การใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันเพือจําแนกคุณภาพและข้อบกพร่องของเมล็ดกาแฟอาราบิกร้า" (Using Convolutional Neural Networks to Classify Quality and Defective Arabica Coffee Beans) ผลลัพธ์ของโปรเจ็กต์: -พัฒนาโมเดล AI แยกเมล็ดกาแฟ ด้วยความแม่นยํา 91.46% -ใช้เทคโนโลยีช่วยในการคัดแยกเมล็ดกาแฟให้เร็วขึน แม่นยํามากขึน -สนับสนุนการใช้ AI ในอุตสาหกรรมการเกษตรให้ก้าวหน้า Project Thesis Plant Disease Classification using Deep Learning and Machine Learning Techniques ผลลัพธ์ของโปรเจ็กต์: -งานวิจัยเปรียบเทียบโมเดล Deep Learning (CNN, AlexNet, ResNet) กับ Machine Learning แบบดังเดิม(SVM, Random Forest, Gradient Boosting) สําหรับการจําแนกโรคพืชจากภาพใบพืช โดยใช้ชุดข้อมูล PlantVillage จํานวน 26,627 ภาพ พบว่าโมเดล AlexNet ให้ความแม่นยําสูงสุดที 92.58% ขณะที ResNet มีความแม่นยําตําสุด (27.88%) สะท้อนว่าโครงสร้างโมเดลและการตังค่ามีผลต่อประสิทธิภาพอย่างมาก สำหรับสมาชิกเท่านั้น |