ข้อมูลส่วนตัว

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

ชาย (โสด)

ไทย

พุทธ

10-พฤศจิกายน-2544    อายุ 22ปี

163 Cm    หนัก 62 Kg

ผ่อนผัน
ข้อมูลการติดต่อ

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สุราษฎร์ธานี (เมืองสุราษฎร์ธานี)

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

โทรศัพท์ , Email
ข้อมูลทั่วไป

โปรแกรมเมอร์/วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์/IT

งานประจำ (Full Time) , งานนอกเวลา (Part Time)

เจ้าหน้าที่พัฒนาเว็บไซต์, เจ้าหน้าที่เขียนโปรแกรม, IT Support

20,000บาท ขึ้นไป

12 พ.ค. 2567

12 พ.ค. 2567

JobTH.com
ตำแหน่งที่สนใจ
เจ้าหน้าที่พัฒนาเว็บไซต์, เจ้าหน้าที่เขียนโปรแกรม, IT Support
ประวัติการศึกษาสูงสุด
จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2567
ปริญญาตรี มหาวิทยาลัยสงขลานคริทร์ วิทยาเขตหาดใหญ่
วิทยาศาสตรบัณฑิต
วิทยาการคอมพิวเตอร์
2.82
มัธยมศึกษาต้น-ปลาย โรงเรียนสุราษฎร์พิทยา
ม.6
วิทย์ - คณิต
2.87
ประวัติการทำงาน
1 ปี
พฤศจิกายน 2566  ถึง   มีนาคม 2567
Developer (Back Office)
โรงพยาบาลรามาธิบดี
270 ถ. พระรามที่ 6 แขวงทุ่งพญาไท เขตราชเทวี กรุงเทพมหานคร 10400
สำหรับสมาชิกเท่านั้น

The internship program is my precious opportunity to recall my knowledge and all the skills that I have learned at the University. The Ramathibodi Hospital provides real-situation to perform which assigned interns to develop API ( Application Programming Interface ) to present a file placement inspection program to support
convenient day-to-day file auditing for BA (Business Analyst) employees. Also, creating systematically stable the operation of this department.

Developing the Web Application is my other responsibility. My job is to write a code for users to choose the date of checking the target file that contains information of FI ( Financial Accounting) In addition, this Web Application will trigger the API that I mentioned before. This is the connection between 2 part of work that I have assigned.
ประวัติการฝึกอบรม
ความสามารถ
ความสามารถทางภาษา

พูด (ดีมาก)   อ่าน (ดีมาก)   เขียน (ดีมาก)

พูด (พอใช้)   อ่าน (พอใช้)   เขียน (พอใช้)

ไทย คำ/นาที    อังกฤษ คำ/นาที



โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง

Pork Belly Grading Project
Coding and Researcher position
This project aims to present two methods for pork belly grading using computer
vision and deep learning techniques. In both methods, the goal is to identify and
separate pork belly's meat and fat segments in an image. My responsibility is to write a code on IDLE to create a way to grade the belly pork by comparing the amount of meat and fat.

สำหรับสมาชิกเท่านั้น