ข้อมูลส่วนตัว สำหรับสมาชิกเท่านั้น หญิง ไทย พุทธ 09-ตุลาคม-2538 อายุ 27ปี Cm หนัก Kg ข้อมูลการติดต่อ สำหรับสมาชิกเท่านั้น สมุทรปราการ (บางพลี) สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น สำหรับสมาชิกเท่านั้น โทรศัพท์ , Email ข้อมูลทั่วไป โปรแกรมเมอร์/วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์/IT งานประจำ (Full Time) , งานนอกเวลา (Part Time) , งานอิสระ (Freelance) , งานสำหรับนักศึกษาฝึกงาน (Training) 15,000บาท ขึ้นไป 19 พ.ย. 2563 19 พ.ย. 2563 JobTH.com | ประวัติการศึกษาสูงสุด จบการศึกษาแล้ว ในปี พศ. 2562 ปริญญาโท University of Stilring ปริญญาโท Master of Science (MSc), Big Data merit ปริญญาตรี Mahidol University International College ปริญญาตรี Bachelor of Business Administration (B.B.A.), Finance ประวัติการทำงาน 0 ปี ประวัติการฝึกอบรม ความสามารถ ความสามารถทางภาษา พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก) พูด (ดีมาก) อ่าน (ดีมาก) เขียน (ดีมาก) พูด (พอใช้) อ่าน (พอใช้) เขียน (พอใช้) ไทย คำ/นาที อังกฤษ คำ/นาที รถยนต์ , รถยนต์ , โครงการ / ผลงาน / เกียรติประวัติ / บุคคลอ้างอิง Programming Projects (University Works) Effectiveness of Recurrent Neural Network (RNN) with Long Short-Term Memory (LSTM) as a Predictor for Stock Prices Individual Dissertation Project Summer 2019 - Imported necessary libraries to Python and use Pandas (imported library) to access data directly from Yahoo Finance (~11,000 records). - Used Math, Scikit-learn (Machine Learning) and TensorFlow (Deep Learning) to train, to test various models and to compare the effectiveness of each model. - Found RNN with LSTM to be the most effective at error minimization with slightly more calculation time than other tools. Advising Banks on Giving Loans Individual Project Spring 2019 - Imported given information (~1,900 records) to Weka to enter the process of Data Mining by visualizing the data. - Conducted data cleaning on attributes with flat and wide variables, mis-typed entries, minority variables and majority variables. - Optimized models by machine learning using feature selection and random search with 10 folds cross-validation on traditional statistical approaches and also neural network algorithms. - Found decision tree to be the algorithm with the highest accuracy 80.05% with minimal calculation time. Identify Predictors for Sales Individual Project Autumn 2018 - Imported data (~ 79 records) to SPSS and transform some attributes to prepare for optimum calculation. - Constructed the statistical models by applying regression analysis which was simple linear and multiple linear regression with forward stepping and backward elimination strategies. - Optimized the variability of Sales by using multiple linear regression that almost reaches 100%. Stock-Trak simulation stock trading Group Project Fall 2017 - Formed a team of 3 to apply technical and fundamental analysis using the Stock-Trak program. - Drew graphs using TradingView for technical analysis and analyzed financial reports, etc. based on Reuters Database before making trading decisions. - Won 2nd place with a total of 16 teams and achieved around 250% return. Identify Attributes of Smokers Group Project Summer 2017 - Prepared given data before applying statistical approaches by scanning and cleaning some samples to eliminate outliers and errors by Excel. - Constructed hypotheses with a random strategy to identify attributes of smokers using R. - Derived 58% accuracy to explain attributes for smokers and concluded that either random strategy is non-stationary for the given data and alternative approaches could be applied or more samples are required to explain the variability in the attributes of smokers. สำหรับสมาชิกเท่านั้น |